ESTÚDIO DE TORRA
← LOJA

Mapa sensorial

Floresta Negra

Mapa vivo ver a torra

Mapa em formação

votos recentes pesam mais · como é feito

Votar

Jabuticaba

Mapa vivo ver a torra

Mapa em formação

votos recentes pesam mais · como é feito

Votar

Roseira

Mapa vivo ver a torra

Mapa em formação

votos recentes pesam mais · como é feito

Votar

Selvagem

Mapa vivo ver a torra

Mapa em formação

votos recentes pesam mais · como é feito

Votar

Vulcânico

Mapa vivo ver a torra

Mapa em formação

votos recentes pesam mais · como é feito

Votar

Como este mapa é feito

Quem prova um café marca até 3 notas num vocabulário fixo de 43 descritores em 7 famílias, adaptado da roda de sabores da SCA e do léxico sensorial do World Coffee Research. Vocabulário fechado é o que permite somar respostas de pessoas diferentes: é o método CATA (check-all-that-apply) da ciência sensorial, que mede a frequência de citação de cada descritor entre provadores comuns, sem treinamento e sem escala de pontos.

Cada pessoa conta uma vez por nota. A votação é anônima e agregada por voz: votos repetidos da mesma origem não somam, vale o mais recente. Nenhum dado pessoal é guardado.

O tempo pesa. Cada voto perde metade do peso a cada 14 dias (decaimento exponencial, o mesmo princípio da média móvel exponencial de séries temporais) e sai da conta depois de 60 dias. Café é produto vivo: o lote roda e a torra evolui, então o mapa retrata o que está na xícara agora, não a média de tudo que já passou.

O corpo de cada palavra é a intensidade relativa: a nota mais pesada define a escala e as demais aparecem em proporção. Nenhuma contagem absoluta é publicada. Uma palavra fica vermelha quando subiu: mais vozes a citaram nos últimos 7 dias do que nos 7 anteriores.

Um mapa só é publicado a partir de 3 vozes distintas. Antes disso ele está em formação.

Referências: SCA Coffee Taster's Flavor Wheel (2016) e WCR Sensory Lexicon (World Coffee Research, 2016); sobre perguntas CATA, Adams et al. (2007) e Ares e Jaeger (2015); sobre suavização exponencial, Brown (1956).